白癜风治疗的方法 http://pf.39.net/bdfyy/bdfyc/150828/4687762.html数据啄木鸟4种常见数据错误统计数据就像比基尼，暴露出来的部分固然重要，但没暴露的部分更加重要。——百度来的都说这是个大数据时代，这种说法固然是对当下数据本身的刻画，但何尝不是对数据环境的一种刻画——在这种环境下，没有数据支持的结论很难立足，更不消说吸引眼球了。然而，正是这样的一个中性的时代要求，却带来了不少恶性的问题，借着数据热的风潮，金玉其外的现象层出不穷，令人啼笑皆非。本文就将以此为视角，分析数据错误的四种典型问题，包括凭空编造、数据缺陷、错误解读以及数据操纵，分别通过几个案例进行问题分析，并在此基础上提出一些可行的解决方法。只盼大数据时代下，能给数据留一点尊严。1凭空编造前些日子，朋友圈流行过这么一张骇人听闻的图片。文章作者凭借这一张图片，就得出了非常惊人的结论——中国的行*费用高于发达国家七倍以上，占到了全部GDP的70%！同时极少的GDP流向了医疗、教育、科技文化和生活领域。然而，当笔者看到这个注明来源为“联合国人类发展署”的表格时，表情是这样的：“请注意！只有联合国开发计划署！这位同志，我们谈谈！”再仔细看一看就会发现，实在为这位造假者的智商感到满地捉鸡。?意大利和加拿大的所有数加起来怎么不等于%呢？?除了中国以外，其他所有国家在“生活”这一项的比例通通是8%？?怎么从没听说过“GDP流向”这样毫不专业的统计指标？?联合国的各种报告中显然从来没有出现过可以直接对应到“生活”、“文化艺术”这样的国际通用指标！?年份呢？更具体的报告来源呢？以及中英文小数点号明显不分，哪家正规机构的数据胆大包天到敢得罪成千上万的处女座？?年国家财*性教育经费为.58亿元，占国内生产总值（GDP）比例为4.15%。一个数据差十倍，也是令人心旷神怡。。。1.1见招拆招：三看一对1.看数据时间：一上来就给一大堆数，完全不表明数据时间的都是耍流氓！社会生活千变万化，经济现象百转千回，不同年份的数据往往有很大的差异，一定要谨慎小心。2.看数据来源：这年头，似乎有个微博就能装大V，有个身份证就能开
